2025开年，以DeepSeek为代表的AI工具，如同一群脱缰的野马，正以“降本增效”的名义重构各行各业。
然而，当我深入某些行业亲身实践，或与一线老板交流需求痛点后，才发现：AI虽然能为很多行业增添光彩，降低生产力成本，但不是决定一个生意是否成功的唯一因素。
真实的情况是：每一个细分市场，都远比你想象得更加复杂；每一个行当，都隐藏着非公开的经验知识。AI归纳“明规则”是一把好手，但未必能搞定那些“潜规则”。
很多生意人也不是被AI打败的，而是被人性打败的。
一、广告行业：AI沦为职场内耗的工具
年前就听说，广告行业现在出现了这种荒诞现象：乙方用AI创作完内容，给甲方过审时，甲方还会用AI对内容进行批评指点，再返还给乙方。
这就导致双方不仅没有通过AI降本增效，反而还因为有了AI，增加了博弈的复杂度和内耗程度。
本应减轻乙方工作强度的AI，最后竟然起了反作用。
我想这是AI应用商应该深度思考的问题：如何让AI变成一个能够平衡甲乙方权益的工具，而不是增加双方矛盾的工具。比如开发一个甲乙方多人协同工作的AI智能体，等等。
只有当AI真正造福行业，才能被所有人接纳，否则依然会有人选择抵抗。
二、跨境电商：AI规避不了平台政策的变化
最近，我在研究跨境电商，一开始只看到了利好面：比如用了AI后，运营效率增长了多少倍。但这种冲动让我忽略了最基本的问题——平台考核规则。
比如，一个亚马逊新手卖家可以用AI模特将上新效率提升3倍，但可能会因为平台的新一轮合规审查，而损失三个爆款链接；或者因为侵权问题被投诉，导致资金冻结，等等。
这种不确定性带来的损失，比你用AI提效带来的利益更大。
AI在这个行业反倒成了一个无关紧要的可选项，有它没它只不过是效率有高低。可是没有一家AI应用商，敢拍胸脯保证你不会出现这种风险。
换言之，影响你生意的致命点，有平台规则的制约，也有大国博弈的“不可抗力”，更有中国卖家潜藏在背后的恶意竞争…
上述复杂的干扰项，哪一个不比AI带来的杀伤力更强？如果AI没有解决这些需求痛点，那么它赋能生意的程度就非常有限。
三、洛丽塔服装：AI无法撼动KOL的圈子话语权
现在用AI做服装草图，从技术上来说已不是一件难事。但是否所有服装生意都能靠AI来改造工作流呢？似乎也不一定。
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